Coeficiente de correlación de Pearson: que es y como usarlo

Hoy te traemos el tema del Coeficiente de Correlación de Pearson, ya que es un tema de gran importancia para el trabajo académico. Por un lado, explicaremos en qué consiste esta medida, su fórmula y aplicación en Microsoft Excel o de forma manual.

Los estudios estadísticos a menudo necesitan analizar la relación entre dos variables, y aquí es donde el coeficiente de correlación de Pearson se vuelve necesario y efectivo. Este es definitivamente el primer paso hacia el establecimiento de una investigación de calidad.

¿ Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

Desarrollado para variables cuantitativas (expresadas como números), el coeficiente de correlación de Pearson es una medida del grado de covariación entre varias variables linealmente relacionadas.

Ten en cuenta que este coeficiente se aplica a variables linealmente relacionadas. Esto significa que puede haber variables que estén fuertemente relacionadas, pero si no son lineales, la correlación de Pearson no aplica.

Por ejemplo, la relación entre los niveles de estrés y la productividad parece una U invertida. De manera similar, si relacionamos la población con el tiempo, la relación es exponencial. En estos casos (y muchos otros) no es práctico utilizar la correlación de Pearson.

Hacemos hincapié en lo anterior porque en ocasiones se emplea este tipo de coeficiente en investigaciones académicas, independientemente del tipo de gráficas obtenidas.

¿ Cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson?

Hay muchas formas de calcular el coeficiente de correlación de Pearson, pero te mostraré la formas más usadas, que son manualmente o usando Microsoft Excel a través de fórmula de manera directa.

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Calcular correlación usando Excel

Con Microsoft Excel, selecciona el cuadro en donde ira el coeficiente de correlación de Pearson, busca el cajón donde se ingresan las fórmulas y escribe =PEARSON(Matriz1,Matriz2).

Para Matriz1, debe seleccionar datos de la columna 1, que es la abscisa del gráfico o eje x. Luego ingrese una coma, seguidamente para la Matriz2 selecciona los datos de la columna dos, que es la ordenada o el eje y.

A continuación te dejamos un vídeo de nuestro canal de YouTube donde te hemos explicado cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson, así como una introducción teórica que te puede ayudar.

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Calcular correlación de forma manual

En caso de cálculo manual, simplemente se utilizará la siguiente fórmula. Se recomienda calcular cada dato de la fórmula por separado, para que al final podamos recopilar toda la información y así poder calcular el coeficiente de correlación de Pearson sin problemas.

Coeficiente de Correlación de Pearson Formula calculo

Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson

A la hora de analizar los resultados de la correlación lineal que existe entre las distintas variables estudiadas, una de las cosas más importantes es cómo concluir y analizar qué tipo de correlación se establece en los datos recogidos. Esto te permitirá de alguna manera corroborar nuestra hipótesis en nuestra investigación.

Como puedes ver, el rango de valores que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson es de [-1,1]. Entre los casos que podemos encontrar están:

Interpretacion Coeficiente de Correlación de Pearson

Correlación negativa fuerte: Conclusión para valores desde -1 ≤ r <-0.5.

Correlación negativa moderada: Conclusión para valores con r=-0.5.

Correlación negativa débil: Conclusión para valores desde -0.5 ≤ r <0.

Correlación nula: Conclusión para valores con r=0.

Correlación positiva débil: Conclusión para valores desde 0< r <-0.5.

Correlación positiva moderada: Conclusión para valores con r=0.5.

Correlación positiva fuerte: Conclusión para valores desde 0.5<r ≤1.

Hemos llegado al final de nuestro artículo acerca del coeficiente de correlación de Pearson, esperamos que esta información te haya sido útil y no dudes en compartir si encuentras información valiosa.

Índice
  1. ¿ Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?
  2. ¿ Cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson?
    1. Calcular correlación usando Excel
    2. Calcular correlación de forma manual
    3. Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson

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